سیستم هوش مصنوعی با استفاده از دهها هزار تصویر از پوست و میزان هموگلوبین و یوملانین مربوطه شان، می تواند در ابتدا تعداد بیوپسی های غیرضروری را کاهش دهد و بدین ترتیب هزینه های چشمگیر درمان کاهش یابد.
تغییر در غلظت و توزیع یوملانین، ماده شیمیایی که رنگ پوست را مشخص می کند، و هموگلوبین، پروتئین موجود در سلول های قرمز خون، از شاخص های قوی ملانوما هستند.
به گفته محققان، این سیستم جدید اطلاعات عینی درباره ویژگی های ضایعه پوستی را در اختیار پزشکان قرار داده تا به آنها قبل از انجام هرگونه اقدامات تهاجمی کمک کند.
الکساندر وانگ، استاد دانشگاه واترلو کانادا، در این باره می گوید: «این شیوه می تواند ابزاری قدرتمند برای تشخیص فوری سرطان پوست باشد.»
در حال حاضر، متخصصان پوست عمدتا با معاینات چشمی ضایعات پوستی نظیر خال ها تصمیم می گیرند آیا بیماران باید برای تشخیص بیماری تحت نمونه برداری قرار گیرند یا نه.
